Category Archives: 바이오정보학

 

설명

· 유전체 데이터분석의 기초를 이루는 마이크로어레이 데이터분석의 기본적인 이해로서, 마이크로어레이 기술과 실험의 방법과 단계를 이해하고 여기서 생성되는 데이터의 구조를 이해한다. 즉, 구체적으로 마이크로어레이 실험의 방법과 단계, 데이터의 자료구조와 정규화 등의 유전체 자료의 탐색적 분석을 설명한다.

 

강사소개

강의자 : 이태림

· 서울대학교 간호학과 졸업

· 서울대학교 보건대학원(보건통계학 석사)

· 서울대학교 계산통계학과(이학사, 이학석사)

· 중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)

· 미국 노스캐롤라이나대학교 Post Dr.

· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수

 

과목소개

· 유전체의 변이와 인간게놈 프로젝트의 의의와 연구현황을 이해하고 유전체자료를 분석하기 위한 학문으로서의 바이오정보학을 정의하고 그 방법들을 이해하는 것을 기본으로 한다.

· 유전체 변이와 염기서열의 변화와 이에 따른 질병발생 및 예측을 위한 통계적 방법들을 소개하며 차세대 유전체 분석기술, 바이오마커 등을 소개하고 미래 바이오 정보의학의 발전방향을 이해한다. 이 결과로 얻을 수 있는 개인 맞춤의학과 맞춤형 의료제의 개발 및 구체적인 마이크로어레이 분석 과정과 실험계획법, 유의한 유전자의 탐색방법을 소개한다.

 

설명

· 마이크로어레이 자료로 실시하는 실험계획의 방법과 실험을 디자인할 때 고려해야 하는 개념과 원리를 설명한다. 자료분석에 앞서 자료에 포함된 오차 중 생물학적 요인 이외에 다른 체계적인 요인으로 발생하는 바이어스를 제거하는 표준화 방법과 DEG의 개념과 유의한 유전자 선택을 위한 검정의 방법의 설명을 다룬다. 유전자들의 상호관계를 알기 위해 비슷한 패턴의 유전자들을 모으고 분류하는 방법인 유전자의 군집 및 판별 분류방법에 대해 알아본다.

 

강사소개

강의자 : 이태림

· 서울대학교 간호학과 졸업

· 서울대학교 보건대학원(보건통계학 석사)

· 서울대학교 계산통계학과(이학사, 이학석사)

· 중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)

· 미국 노스캐롤라이나대학교 Post Dr.

· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수

 

과목소개

· 유전체의 변이와 인간게놈 프로젝트의 의의와 연구현황을 이해하고 유전체자료를 분석하기 위한 학문으로서의 바이오정보학을 정의하고 그 방법들을 이해하는 것을 기본으로 한다.

· 유전체 변이와 염기서열의 변화와 이에 따른 질병발생 및 예측을 위한 통계적 방법들을 소개하며 차세대 유전체 분석기술, 바이오마커 등을 소개하고 미래 바이오 정보의학의 발전방향을 이해한다. 이 결과로 얻을 수 있는 개인 맞춤의학과 맞춤형 의료제의 개발 및 구체적인 마이크로어레이 분석 과정과 실험계획법, 유의한 유전자의 탐색방법을 소개한다.

 

 

설명

· 암은 우리나라 질병 중 사망원인 1위의 만성질환이다. 암은 환자에 따라 다양한 유전자 변화를 가지고 있으며 항암치료에 대한 반응, 암의 성장속도, 전이양상, 재발여부 및 양상 등이 환자별로 달라 각 환자의 암 조직, 혹은 개체의 유전자 발현에 따른 예후 판정, 치료법의 선택 등 임상적 활용에 대한 연구가 진행되고 있다. 새로운 항암제 개발을 위한 암유전체 연구와 그 결과들을 살펴보고자 한다.

· 어레이분석은 획기적인 발전을 이루었고 현재 암연구에서 아주 흔한 것이 되었다. 어레이는 한 번에 매우 많은 양의 정보를 만들어내기 때문에 값진 정보를 공급해줄 수 있는 반면, 전통적 분석방법에 비해 정확도가 부족하며 아직 임상에서 활용되는 것은 현실화되지 못했다. 여기서는 암연구에서의 어레이 분석 검증과 임상 유용성에 대해 살펴본다.

 

강사소개

강의자 : 이태림

· 서울대학교 간호학과 졸업

· 서울대학교 보건대학원(보건통계학 석사)

· 서울대학교 계산통계학과(이학사, 이학석사)

· 중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)

· 미국 노스캐롤라이나대학교 Post Dr.

· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수

 

과목소개

· 유전체의 변이와 인간게놈 프로젝트의 의의와 연구현황을 이해하고 유전체자료를 분석하기 위한 학문으로서의 바이오정보학을 정의하고 그 방법들을 이해하는 것을 기본으로 한다.

· 유전체 변이와 염기서열의 변화와 이에 따른 질병발생 및 예측을 위한 통계적 방법들을 소개하며 차세대 유전체 분석기술, 바이오마커 등을 소개하고 미래 바이오 정보의학의 발전방향을 이해한다. 이 결과로 얻을 수 있는 개인 맞춤의학과 맞춤형 의료제의 개발 및 구체적인 마이크로어레이 분석 과정과 실험계획법, 유의한 유전자의 탐색방법을 소개한다.