설명
· 보건학 연구의 경우 많은 정보를 이용하여 질병의 원인을 찾아내는 것이 아주 중요하다. 자료에 적합하지 않은 분석을 실시하는 경우 왜곡된 결론을 내릴 수 있는 확률이 아주 커지게 된다. 이러한 경우에 자료 분석에서 지켜야 하는 통계학적 원칙에 대해서 살펴본다. 통계학적 결론을 위해서 사용하는 p-값에 대해서 공부하고 결론을 왜곡시키는 혼란변수에 대해서도 살펴본다.
강사소개
강의자 : 김호
· 서울대학교 계산통계학과 졸업
· 미국 노스캐롤라이나대학교(생물통계학박사)
· 현재: 서울대학교 보건대학원 교수
과목소개
· 최근 의학, 보건학, 생물학, 약학 분야에 유전자의 통계적 분석이 활발히 연구되고 있는 바이오정보학의 여러 실전적 분야에 통계학이 어떻게 응용되는지 고찰하여 본다.
· 인간유전체 연구를 어떻게 실전적인 치료에 접목시키는가를 설명하고 유전체정보의 의미와 질병과의 관계를 살펴본다. 또한 유전체연구와 긴밀한 맞춤의학의 정의와 함께 실제 각 질환에 관련되는 유전체정보의 계량화 및 기본적인 분석 모형을 다룬다. 유전자료를 분석하는데 유용한 통계분석방법을 설명하고 구체적으로 암연구에서의 어레이 연구의 유용성 및 우리나라 암환자 통계자료의 등록과 관리 및 분석과정 등을 소개한다.
· 생명과 정보에 대한 연구 현황과 정보 유전체의학에 대한 개관 및 인간유전체연구의 발전에 따라 윤리적 사회적 문제에 대한 인식과 개인 유전정보의 보호를 위한 기본적인 원칙을 이해 하여 인간유전체 연구에 적용되는 규정을 정리한다. 실제 유전체자료 분석에 이용되는 통계패키지인 Bioconductor의 설치 및 실행방법, 분석 데이터구조 및 Bioconductor의 실제 수행을 실습해본다.