Category Archives: 바이오정보학 개론

1강 유전체연구와 21세기 개인별 맞춤의학

설명

· 최근 인간유전체 연구가 어떻게 실전적인 환자치료에 접목되는가를 설명하고 개인별 유전체지도 작성의 중요성 이해와 구체적인 연구현황을 소개한다.

· 인간 유전체 해독을 위해 유전체 정보 발굴 기술과 대규모 바이오 정보 처리 기술이 필수적으로 도입되었다. 유전체 정보가 밝혀지면서 의학은 경험의학에서 정보를 바탕으로 한 예측의학으로 변신하게 된다.

이 장에서는 유전체 정보의 의미와 질병과의 관계 그리고 맞춤의학이 필요한 개인별 유전체 지도 작성에 대해 알아본다.

강사소개

강의자 : 서정선

· 서울대학교 의과대학 졸업

· 서울대학교 대학원(의학박사)

· 현재: 서울대학교 의학연구원 유전체학연구소 소장

서울대학교 의과대학 생화학교실 교수

마크로젠 CEO

과목소개

· 최근 의학, 보건학, 생물학, 약학 분야에 유전자의 통계적 분석이 활발히 연구되고 있는 바이오정보학의 여러 실전적 분야에 통계학이 어떻게 응용되는지 고찰하여 본다.

· 인간유전체 연구를 어떻게 실전적인 치료에 접목시키는가를 설명하고 유전체정보의 의미와 질병과의 관계를 살펴본다. 또한 유전체연구와 긴밀한 맞춤의학의 정의와 함께 실제 각 질환에 관련되는 유전체정보의 계량화 및 기본적인 분석 모형을 다룬다. 유전자료를 분석하는데 유용한 통계분석방법을 설명하고 구체적으로 암연구에서의 어레이 연구의 유용성 및 우리나라 암환자 통계자료의 등록과 관리 및 분석과정 등을 소개한다.

· 생명과 정보에 대한 연구 현황과 정보 유전체의학에 대한 개관 및 인간유전체연구의 발전에 따라 윤리적 사회적 문제에 대한 인식과 개인 유전정보의 보호를 위한 기본적인 원칙을 이해 하여 인간유전체 연구에 적용되는 규정을 정리한다. 실제 유전체자료 분석에 이용되는 통계패키지인 Bioconductor의 설치 및 실행방법, 분석 데이터구조 및 Bioconductor의 실제 수행을 실습해본다.

2강 맞춤의학과 유전체연구(GWAS)

 

설명

· 맞춤의학(personalized medicine). 즉 각 개인별로 발생할 수 있는 질환을 예측하고 이를 예방, 진단, 처방 치료하는 의학을 유전체 연구를 통해 어떻게 해결할 수 있는지를 설명한다.

각 개인별로 다양한 유전체 정보를 발굴하여 각 개인에 따른 유전체 정보를 기존 의학의 진단 및 치료에 접목하여 환자 개인의 특성과 다양성을 이해하고 이를 기반으로 가장 효과적이고 효율적인 치료와 약물 처방을 도모한다.

 

강사소개

강의자 : 박태성

· 서울대학교 계산통계학과 졸업

· 미국 미시간대학교(생물통계학박사)

· 현재: 서울대학교 통계학과 교수

 

과목소개

· 최근 의학, 보건학, 생물학, 약학 분야에 유전자의 통계적 분석이 활발히 연구되고 있는 바이오정보학의 여러 실전적 분야에 통계학이 어떻게 응용되는지 고찰하여 본다.

· 인간유전체 연구를 어떻게 실전적인 치료에 접목시키는가를 설명하고 유전체정보의 의미와 질병과의 관계를 살펴본다. 또한 유전체연구와 긴밀한 맞춤의학의 정의와 함께 실제 각 질환에 관련되는 유전체정보의 계량화 및 기본적인 분석 모형을 다룬다. 유전자료를 분석하는데 유용한 통계분석방법을 설명하고 구체적으로 암연구에서의 어레이 연구의 유용성 및 우리나라 암환자 통계자료의 등록과 관리 및 분석과정 등을 소개한다.

· 생명과 정보에 대한 연구 현황과 정보 유전체의학에 대한 개관 및 인간유전체연구의 발전에 따라 윤리적 사회적 문제에 대한 인식과 개인 유전정보의 보호를 위한 기본적인 원칙을 이해 하여 인간유전체 연구에 적용되는 규정을 정리한다. 실제 유전체자료 분석에 이용되는 통계패키지인 Bioconductor의 설치 및 실행방법, 분석 데이터구조 및 Bioconductor의 실제 수행을 실습해본다.

3강 법정재판에서의 DNA증거의 통계적평가

 

설명

· 친자확인소송 재판이나 형사소송 재판에서 DNA 증거를 평가하는 데 있어서 변호사와 검사, 그리고 법의학자가 법정에서 격렬한 토론을 벌이는 것을 영화나 드라마에서 흔히 볼 수 있다. 하지만 이러한 DNA 증거의 평가 과정에서 통계학적 접근 방법이 결정적인 역할을 한다. 이 장에서는 친생자 검사나 개인식별검사에서 DNA 증거를 평가하기 위해 어떠한 통계적 고려를 해야 하는가에 대해 살펴보기로 한다.

 

강사소개

강의자 : 서정선

· 서울대학교 의과대학 졸업

· 서울대학교 대학원(의학박사)

· 현재: 서울대학교 의학연구원 유전체학연구소 소장 서울대학교 의과대학 생화학교실 교수 마크로젠 CEO

 

과목소개

· 최근 의학, 보건학, 생물학, 약학 분야에 유전자의 통계적 분석이 활발히 연구되고 있는 바이오정보학의 여러 실전적 분야에 통계학이 어떻게 응용되는지 고찰하여 본다.

· 인간유전체 연구를 어떻게 실전적인 치료에 접목시키는가를 설명하고 유전체정보의 의미와 질병과의 관계를 살펴본다. 또한 유전체연구와 긴밀한 맞춤의학의 정의와 함께 실제 각 질환에 관련되는 유전체정보의 계량화 및 기본적인 분석 모형을 다룬다. 유전자료를 분석하는데 유용한 통계분석방법을 설명하고 구체적으로 암연구에서의 어레이 연구의 유용성 및 우리나라 암환자 통계자료의 등록과 관리 및 분석과정 등을 소개한다.

· 생명과 정보에 대한 연구 현황과 정보 유전체의학에 대한 개관 및 인간유전체연구의 발전에 따라 윤리적 사회적 문제에 대한 인식과 개인 유전정보의 보호를 위한 기본적인 원칙을 이해 하여 인간유전체 연구에 적용되는 규정을 정리한다. 실제 유전체자료 분석에 이용되는 통계패키지인 Bioconductor의 설치 및 실행방법, 분석 데이터구조 및 Bioconductor의 실제 수행을 실습해본다.