설명
고차원 회귀/분류 분석 : Lasso, 앙상블, SVM
군집분석 : K-means Clustering, Model Based Clustering
네트워크 분석 : Link Analysis, Graphical Model
강사소개
강의자 : 이태림
· 서울대학교 간호학과 졸업
· 서울대학교 보건대학원(보건통계학 석사)
· 서울대학교 계산통계학과(이학사, 이학석사)
· 중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)
· 미국 노스캐롤라이나대학교 Post Dr.
· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수
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분산저장
분산처리
분산처리 예제
강사소개
강의자 : 이태림
· 서울대학교 간호학과 졸업
· 서울대학교 보건대학원(보건통계학 석사)
· 서울대학교 계산통계학과(이학사, 이학석사)
· 중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)
· 미국 노스캐롤라이나대학교 Post Dr.
· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수
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빅데이터 분석의 현황
빅데이터 분석의 응용분야
빅데이터 분석 프로세스 : Unsupervised Prediction, Supervised Prdiction
강사소개
강의자 : 이태림
· 서울대학교 간호학과 졸업
· 서울대학교 보건대학원(보건통계학 석사)
· 서울대학교 계산통계학과(이학사, 이학석사)
· 중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)
· 미국 노스캐롤라이나대학교 Post Dr.
· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수