설명
빅데이터, 변화의 시작
– 인공지능
– 지식의 원천을 제공하는 빅데이터
빅데이터로부터의 편리한 사회
– 추천 서비스
– 개인화 서비스
빅데이터로부터의 윤택한 사회
– 건강한 삶
– 연결된 사회
빅데이터로부터의 안전한 사회
– 평안한 사회 실현
– 건전한 사회 실현
강사소개
강의자 : 이태림
· 서울대학교 간호학과 졸업
· 서울대학교 보건대학원(보건통계학 석사)
· 서울대학교 계산통계학과(이학사, 이학석사)
· 중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)
· 미국 노스캐롤라이나대학교 Post Dr.
· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수
설명
데이터마이닝
– 데이터마이닝이란?
– 데이터마이닝의 다학제간 개념
– 데이터마이닝 협업인력구조
빅데이터 분석
– 빅데이터의 정의
– 빅데이터의 분석
빅데이터 분석기법
– 일반화 선형모형
– 신경망모형
– 의사결정나무
– 앙상블기법
– 군집분석
– 연관성규칙
– Text Mining
– Text Mining 군집화
강사소개
강의자 : 이태림
· 서울대학교 간호학과 졸업
· 서울대학교 보건대학원(보건통계학 석사)
· 서울대학교 계산통계학과(이학사, 이학석사)
· 중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)
· 미국 노스캐롤라이나대학교 Post Dr.
· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수
설명
정부 3.0과 빅데이터
– 미래 한국사회의 4대 키워드와 미래모습
– 미래 한국의 국정운영 패러다임 선진화
– IT와 국가발전 – 국민 모두가 행복해지는 정부 3.0
주요국의 추진전략
– 미국, EU, 싱가포르, 대한민국
– 빅데이터의 분석
공공부분에서의 빅데이터 활용사례
공공분야 빅데이터 추진전략
강사소개
강의자 : 이태림
· 서울대학교 간호학과 졸업
· 서울대학교 보건대학원(보건통계학 석사)
· 서울대학교 계산통계학과(이학사, 이학석사)
· 중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)
· 미국 노스캐롤라이나대학교 Post Dr.
· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수