학습개요
· 본 강의는 정보통계학에 대해 처음 접하는 사람들을 위하여 정보가 어떻게 생성되고, 어떻게 처리되며, 궁극적으로 어떤 유용한 정보를 얻을 수 있는지 살펴보고자 한다.
· 본 강의는 특히 우리 주위의 신문이나 TV, 일상생활 등에서 자주 접하게 되는 여러 가지 통계자료들의 이해를 비롯하여 사회과학 의학, 품질관리 등에서 통계학의 응용을 중심으로 강의가 진행된다.
강사소개
강의자 : 이긍희
· 서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
· 서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사)
· Texas A&M University 통계학과(통계학 박사)
· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수
학습목표
2.4 기대수명에 대한 오해
2.5 복권과 확률
2.6 정규분포
2.7 불확실한 확률
학습개요
· 본 강의는 정보통계학에 대해 처음 접하는 사람들을 위하여 정보가 어떻게 생성되고, 어떻게 처리되며, 궁극적으로 어떤 유용한 정보를 얻을 수 있는지 살펴보고자 한다.
· 본 강의는 특히 우리 주위의 신문이나 TV, 일상생활 등에서 자주 접하게 되는 여러 가지 통계자료들의 이해를 비롯하여 사회과학 의학, 품질관리 등에서 통계학의 응용을 중심으로 강의가 진행된다.
강사소개
강의자 : 이기재
· 서울대학교 계산통계학과 졸업 (이학사)
· 서울대학교 대학원 계산통계학과 졸업 (이학석사·박사)
· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수
학습목표
3.1 도입
3.2 여론조사의 주요용어
3.3 랜덤표본의 중요성
학습개요
· 본 강의는 정보통계학에 대해 처음 접하는 사람들을 위하여 정보가 어떻게 생성되고, 어떻게 처리되며, 궁극적으로 어떤 유용한 정보를 얻을 수 있는지 살펴보고자 한다.
· 본 강의는 특히 우리 주위의 신문이나 TV, 일상생활 등에서 자주 접하게 되는 여러 가지 통계자료들의 이해를 비롯하여 사회과학 의학, 품질관리 등에서 통계학의 응용을 중심으로 강의가 진행된다.
강사소개
강의자 : 이기재
· 서울대학교 계산통계학과 졸업 (이학사)
· 서울대학교 대학원 계산통계학과 졸업 (이학석사·박사)
· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수
학습목표
3.4 여론조사결과를 제대로 이해하려면
3.5 여론조사의 신뢰도는 어떻게 측정할까?
3.6 여론조사결과 바르게 읽기