설명
수집,축적된 많은 자료를 탐색, 분석하여 큰 도움이 되는 지식을 발굴하는 행위
강사소개
강의자 : 최대우
· 한국외국어대 정보통계학과
학습목표
1. CRM에서의 데이터마이닝 도입방법
2. CSS에서의 데이터마이닝 활용
3. DNA칩 분석에서의 데이터마이닝
설명
수집,축적된 많은 자료를 탐색, 분석하여 큰 도움이 되는 지식을 발굴하는 행위
강사소개
강의자 : 최대우
· 한국외국어대 정보통계학과
학습목표
1. CRM에서의 데이터마이닝 도입방법
2. CSS에서의 데이터마이닝 활용
3. DNA칩 분석에서의 데이터마이닝
설명
수집,축적된 많은 자료를 탐색, 분석하여 큰 도움이 되는 지식을 발굴하는 행위
강사소개
강의자 : 최대우
· 한국외국어대 정보통계학과
학습목표
1. 데이터마이닝의 개요 정리
2. 데이터마이닝의 활용 정리
3. S-PLUS 사용법
설명
수집,축적된 많은 자료를 탐색, 분석하여 큰 도움이 되는 지식을 발굴하는 행위
강사소개
강의자 : 이긍희
· 서울대학교 계산통계학 학사
· 서울대학교 대학원 통계학 석사
· Texas A&M University Statistics 박사
학습목표
1. 자료 탐색의 필요성
2. 자료의 구성요소 및 변수종류
3. 자료의 탐색: 기술 통계량