Category Archives: 고급 R 활용

 

학습개요

· 모의실험을 하기 위한 난수발생, 확률값계산, 분포함수 및 분위수 계산을 다양한 확률모형에서 알아본다.

· 이 모형들은 이산형과 연속형을 모두 포함한다.

· 연속형인 경우 F-분포, t-분포, 지수 및 감마분포를 포함하며, 이산형인 경우 베르누이 시행, 이항분포, 기하분포, 음이항분포 초기하분포, 포아송분포를 포함한다.

 

강사소개

강의자 : 심송용

· 서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)

· 서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사,이학박사)

· Univ. of Wisconsin-Madison(Ph.D.-통계학과)

 

학습목표

연속형 확률모형에서 난수 발생, 확률값 계산, 분포함수 및 분위수 계산에 대해서 알아본다.

3강의 연속으로 t-분포, F-분포, 지수분포, 감마분포 모형에 대해서 모의실험에 사용할 수 있는 확률관련 값의 계산 및 난수발생을 할 수 있다.

이산형 확률모형에서 난수 발생, 확률값 계산, 분포함수 및 분위수 계산에 대해서 알아본다.

베르누이 시행, 이항분포, 기하분포, 음이항분포 초기하분포, 포아송분포 모형에 대해서 모의실험에 사용할 수 있는 확률관련 값의 계산 및 난수발생을 할 수 있다.

 

학습개요

· 정규모집단에서 모평균에 대한 신뢰구간을 계산하고, 가설을 검정하는 문제인 일표본 모평균에 대한 추론, 이표본인 경우의 모평균 차에 대한 추론에 대해서 공부한다.

· 자료가 베르누이 시행인 경우 일표본 비율에 대한 추론 및 이표본 비율 차에 대한 추론을 공부하고 이들을 R-언어에서 구현하는 방법에 대해서 공부한다.

 

강사소개

강의자 : 심송용

· 서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)

· 서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사,이학박사)

· Univ. of Wisconsin-Madison(Ph.D.-통계학과)

 

학습목표

일표본 모평균에 대한 추론을 할 수 있도록 한다.

독립 이표본 모평균 차에 대한 추론을 할 수 있도록 한다.

짝비교에 대한 추론을 할 수 있도록 한다.

R-언어에서 모평균 추론에 대한 함수를 사용할 수 있도록 한다.

비율에 대한 추론을 할 수 있도록 한다..

 

학습개요

· 자료가 정규분포를 따를 때 분산에 대한 추론, 분산비에 대한 추론에 대해서 알아보고 이를 R-언어에서 구현하는 방법을 알아본다.

· 상관계수에 대한 추론, 회귀분석 및 분산분석에 대한 추론을 알아보고, 이를 R-언어서 구현하는 방법을 공부한다.

· 또한 이산형 자료의 요약인 도수분포표나 교차표로 요약할 수 있는 자료에 대한 추론에 대해서 공부한다.

 

강사소개

강의자 : 심송용

· 서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)

· 서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사,이학박사)

· Univ. of Wisconsin-Madison(Ph.D.-통계학과)

 

학습목표

분산 및 분산비에 대한 추론을 할 수 있다.

상관계수에 대한 가설검정 및 신뢰구간을 얻을 수 있다.

도수분포표나 교차표에서 적합도 및 독립성 검저을 할 수 있다.

단순 선형회귀분석을 이해하고 이를 R에서 구현할 수 있다.

일원배치 분산분석표를 얻고 필요한 추론을 할 수 있다.