5강 Microarray II

교수자 : 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수 이태림

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강의동영상

설명

  • 마이크로어레이 자료로 실시하는 실험계획의 방법과 실험을 디자인할 때 고려해야 하는 개념과 원리를 설명한다. 자료분석에 앞서 자료에 포함된 오차 중 생물학적 요인 이외에 다른 체계적인 요인으로 발생하는 바이어스를 제거하는 표준화 방법과 DEG의 개념과 유의한 유전자 선택을 위한 검정의 방법의 설명을 다룬다. 유전자들의 상호관계를 알기 위해 비슷한 패턴의 유전자들을 모으고 분류하는 방법인 유전자의 군집 및 판별 분류방법에 대해 알아본다.

과목소개

  • 유전체의 변이와 인간게놈 프로젝트의 의의와 연구현황을 이해하고 유전체자료를 분석하기 위한 학문으로서의 바이오정보학을 정의하고 그 방법들을 이해하는 것을 기본으로 한다.
  • 유전체 변이와 염기서열의 변화와 이에 따른 질병발생 및 예측을 위한 통계적 방법들을 소개하며 차세대 유전체 분석기술, 바이오마커 등을 소개하고 미래 바이오 정보의학의 발전방향을 이해한다. 이 결과로 얻을 수 있는 개인 맞춤의학과 맞춤형 의료제의 개발 및 구체적인 마이크로어레이 분석 과정과 실험계획법, 유의한 유전자의 탐색방법을 소개한다.

교수자소개

교수자 : 이태림

  • 서울대학교 간호학과 졸업
  • 서울대학교 보건대학원(보건통계학 석사)
  • 서울대학교 계산통계학과(이학사, 이학석사)
  • 중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)
  • 미국 노스캐롤라이나대학교 Post Dr.
  • 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수