교수자 : Jackson Laboratory for Genomic Medicine, Director & Professor Charles Lee
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강의동영상
설명
- 본 강의에서는 유전자 상에 존재하는 다양한 유전 변이와 그 응용에 대한 학습의 일환으로서 가장 먼저 유전 변이의 종류에 대해서 알아본다. 특히 유전변이 중, 유전자의 수가 다른 Copy number variation (CNV)에 대해서 좀 더 집중하여 학습하며, CNV의 종류와 다양한 생성원리, 그리고 CNV의 측정방법, 그리고 여러 가지 특징들에 대해 학습한다.
과목소개
- 건강빅데이터 시대의 후기 유전체 시대를 주도할 학문으로서 바이오정보학의 현황과 구체적인 유전체 연구 방법론을 소개한다.
- 유의한 유전체 탐색을 위한 통계적 방법으로 군집분석과 분류모형, 연과성을 기초로한 Penalized logit model, SNS 분석방법인 Network Analysis를 유전체 자료에 적용한다.
- 유의한 Biomarker를 찾는 FWER과 FDR 방법을 소개하고 유전자료를 이용한 예측과 예측모형의 평가 및 이를 이용한 치료 이해, 태아의 선천성기형이나 암을 조기진단하는 방법과 유전체 자료의 시각화 방법인 Matrix Visualization의 방법을 설명한다.
교수자소개
교수자 : Charles Lee
- University of Alberta, BS in Genetics
- University of Alberta, MS in Experimental Pathology
- University of Alberta, Ph.D. in Medical Sciences
- Harvard Medical School, Instructor, Pathology
- Harvard Medical School, Assistant Professor, Pathology
- Harvard Medical School, Associate Professor, Pathology
- Jackson Laboratory for Genomic Medicine, Director & Professor