1강 Advanced Bioinformatics

교수자 : 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수 이태림

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강의동영상

설명

  • 후기 유전체 시대를 주도할 학문으로서 바이오정보학의 현황과 구체적인 유전체 연구 방법론을 소개한다.
  • 수많은 유전정보의 획득과 고도 ICT 발전 등 정보처리 기술의 눈부신 발달로 인해 당면한 바이오정보학의 과제 등을 정리하여 앞으로 학습할 최근의 유전체분석 법의 목표를 설명한다.
  • 표본 수 보다 많은 유전체 변수의 데이터마이닝 방법에 의한 분석방법과 통계적 유전체 분석방법 등을 소개한다.

과목소개

  • 건강빅데이터 시대의 후기 유전체 시대를 주도할 학문으로서 바이오정보학의 현황과 구체적인 유전체 연구 방법론을 소개한다.
  • 유의한 유전체 탐색을 위한 통계적 방법으로 군집분석과 분류모형, 연과성을 기초로한 Penalized logit model, SNS 분석방법인 Network Analysis를 유전체 자료에 적용한다.
  • 유의한 Biomarker를 찾는 FWER과 FDR 방법을 소개하고 유전자료를 이용한 예측과 예측모형의 평가 및 이를 이용한 치료 이해, 태아의 선천성기형이나 암을 조기진단하는 방법과 유전체 자료의 시각화 방법인 Matrix Visualization의 방법을 설명한다.

교수자소개

교수자 : 이태림

  • 서울대학교 간호학과 졸업
  • 서울대학교 보건대학원(보건통계학 석사)
  • 서울대학교 계산통계학과(이학사, 이학석사)
  • 중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)
  • 미국 노스캐롤라이나대학교 Post Dr.
  • 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수