11강 약물역학

교수자 : 미국 글락소스미스클라인(GlaxoSmithKline) R&D Pharmaco-Analytics Group 시니어 디렉터 이관림

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강의동영상

설명

  • 게놈약학의 중요한 생물통계 구성요소를 간단히 검토한다. 글의 주제는 오믹스(omics) 자료, 신뢰할 수 있는 진료 알고리즘 개발 설계와 분석, 생체지표를 기본으로 한 특정 임상실험, 종양학 약물발견 초기 생체지표 토론과 어떻게 게놈약학이 임상개발정보를 기획하게 허락해 주었는지 등을 포함한다.

과목소개

  • 최근 의학, 보건학, 생물학, 약학 분야에 유전자의 통계적 분석이 활발히 연구되고 있는 바이오정보학의 여러 실전적 분야에 통계학이 어떻게 응용되는지 고찰하여 본다.
  • 인간유전체 연구를 어떻게 실전적인 치료에 접목시키는가를 설명하고 유전체정보의 의미와 질병과의 관계를 살펴본다. 또한 유전체연구와 긴밀한 맞춤의학의 정의와 함께 실제 각 질환에 관련되는 유전체정보의 계량화 및 기본적인 분석 모형을 다룬다. 유전자료를 분석하는데 유용한 통계분석방법을 설명하고 구체적으로 암연구에서의 어레이 연구의 유용성 및 우리나라 암환자 통계자료의 등록과 관리 및 분석과정 등을 소개한다.
  • 생명과 정보에 대한 연구 현황과 정보 유전체의학에 대한 개관 및 인간유전체연구의 발전에 따라 윤리적 사회적 문제에 대한 인식과 개인 유전정보의 보호를 위한 기본적인 원칙을 이해 하여 인간유전체 연구에 적용되는 규정을 정리한다. 실제 유전체자료 분석에 이용되는 통계패키지인 Bioconductor의 설치 및 실행방법, 분석 데이터구조 및 Bioconductor의 실제 수행을 실습해본다.

교수자소개

교수자 : 이관림

  • 서울대학교 응용수학과 졸업
  • 미국 남감리대학교(통계학박사)
  • 현재: 미국 글락소스미스클라인(GlaxoSmithKline) R&D Pharmaco-Analytics Group 시니어 디렉터